客户分析
客户分析用于统计客户规模、来源渠道与客户标签数据，帮助您了解客户的构成与新老占比，从而优化获客与客户运营策略。
使用路径：点击左侧导航的 「报表」 图标，进入 「客户」 分类，即可查看客户分析、客户标签两类报表。
本文内容概览
客户分析：按渠道汇总接待客户数据，分析客户构成与来源分布；
客户标签：按标签统计客户使用次数，辅助客户分层与精细化运营。
提示：若您还不了解报表整体结构，可先阅读 统计报表 - 快速入门。
1. 功能概览
客户分析包含以下两类数据：
| 数据分类 | 分析视角 | 典型用途 |
|---|---|---|
客户分析 |
按渠道汇总接待客户 | 查看各渠道的客户量与新老客户构成，评估渠道获客效果 |
客户标签 |
按标签汇总客户分布 | 查看各标签的使用频次，判断客户分层是否合理 |
2. 客户分析
客户分析页面由两部分组成：上方的「客户数据」汇总卡片，下方的「渠道分析」明细表格。通过二者结合，既能快速掌握整体客户规模，也能逐渠道查看构成。
2.1 客户数据（汇总卡片）
页面顶部以数字卡片展示筛选范围内的整体客户概况：
| 指标 | 说明 |
|---|---|
接待总人数 |
筛选范围内接待的客户总人数 |
接待新访客数 |
首次访问的访客数 |
接待新客户数 |
首次成交或首次留存的客户数 |
接待老访客数 |
非首次访问的访客数 |
接待老客户数 |
已有记录的客户数 |
说明：「访客」指尚未建立客户档案的访问用户，「客户」指已建立客户档案的用户；「新」与「老」按该用户在筛选周期内是否首次出现判定。
2.2 渠道分析（明细表格）
报表以渠道为行，展示各渠道的客户构成：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
渠道 |
渠道来源名称，如网站、微信公众号等 |
接待总人数 |
该渠道接待的客户总人数 |
接待新访客数 |
该渠道首次访问的访客数 |
接待新客户数 |
该渠道新增的客户数 |
接待老访客数 |
该渠道非首次访问的访客数 |
接待老客户数 |
该渠道已有记录的客户数 |
表格左上角提供「全部展开」按钮，点击可一次性展开所有层级的渠道数据，便于查看细分来源。
2.3 数据趋势
折线图按照接待总人数、接待新访客数、接待新客户数、接待老访客数、接待老客户数五个维度展示数据趋势，便于观察客户接待表现的变化。
2.4 数据筛选
| 筛选维度 | 说明 |
|---|---|
时间范围 |
按今天、昨天、近7天、近30天、近60天、本月或自定义时间段 |
对话渠道 |
按接入渠道对数据进行分类筛选，可多选 |
建议：评估投放效果时，应重点参考各渠道的「接待新客户数」而非仅看「接待总人数」——总人数可能因大量回访的老访客而被拉高，新客户数更能反映真实的拉新效果。
3. 客户标签
客户标签用于统计各标签的使用次数，帮助您了解客户分群情况，例如哪些标签使用频繁、哪些标签长期未被使用。
3.1 数据字段
报表以客户标签为行，包含以下字段：
| 字段 | 说明 |
|---|---|
客户标签 |
标签名称 |
使用次数 |
该标签被标记到客户身上的累计次数 |
3.2 数据筛选
| 筛选维度 | 说明 |
|---|---|
时间范围 |
按今天、昨天、近7天、近30天、近60天、本月或自定义时间段 |
客户标签 |
按客户标签进行筛选，可单选也可多选 |
提示：客户标签的创建与管理请在「设置 > 客户 > 客户标签」中完成。若需分析对话层面的标签数据，请见 对话分析 > 对话标签。
4. 常见问题
Q1：「访客」和「客户」有什么区别？
「访客」指尚未建立客户档案的访问用户，「客户」指已建立档案、可被识别的用户。因此新/老访客数通常远大于新/老客户数。
Q2：为什么表格里的合计数与顶部汇总卡片不一致？
顶部汇总是对筛选范围内去重后的整体统计，而表格按渠道分行展示；同一客户若通过多个渠道访问，会在多个渠道行分别计数。因此两者口径不同，出现差异属正常现象。
Q3：想看哪个渠道拉新能力最强，应该看哪个指标？
建议以「接待新客户数」为主、「接待新访客数」为辅进行判断，避免被回访的老访客流量干扰。
Q4：客户标签的使用次数是怎么统计的？
统计该标签被标记到客户身上的累计次数，反映标签的实际使用频次。若某标签使用次数长期为 0，建议合并或下线。