快速入门

米多客AI提供完整的数据分析能力，从对话、客服、客户、工单、留言、线索六个维度，以图表与明细表结合的方式展示数据，帮助您了解业务表现、评估获客效果，以及开展团队质检等工作。

1. 模块简介

本章对「报表」模块做整体概览，帮助您了解各板块的分工，以便在需要某类数据时快速定位到对应报表。

1.1 页面布局

统计报表模块的页面结构在各板块间保持一致，通常由以下区域组成：

• 左侧导航：按「对话 / 客服 / 客户 / 工单 / 留言统计 / 线索统计」逐级展开，点击即可切换数据板块；
• 顶部筛选区：设置统计的时间范围与该板块支持的筛选条件，筛选结果对整个页面生效；
• 汇总指标：以数字卡片展示本板块的核心数据；
• 数据趋势：以折线图展示所选指标随时间的变化；
• 数据明细：以表格列出各分类的明细数据，通常包含「总计」汇总行。

2. 板块说明

「报表」模块分为六个板块，各自对应一类业务数据。下表列出各板块的数据定位与典型用途，供快速选型参考：

板块	下级页面	核心用途
对话分析	对话渠道、网页对话、对话标签	分析各渠道、各页面的流量与对话表现
客服分析	客服服务量、在线时长、客服评价	分析客服工作量、在线情况与服务质量
客户分析	客户分析、客户标签	分析各渠道接待的客户构成与标签使用情况
工单统计	工单总览、客服报表	分析工单处理进度、响应时长与处理效率
留言统计	—	分析留言的处理进度与处理时长
线索统计	—	分析各来源的留资访客与线索转化情况

2.1 对话分析

对话分析包含对话渠道、网页对话、对话标签三个页面，从流量来源与对话质量两个角度统计对话数据。

页面	统计内容
对话渠道	按对话渠道汇总对话数据，字段涵盖总对话数、有效对话数、有效对话率、遗漏对话数、访客消息数、客服消息数、平均对话时长；折线图按对话数与消息数展示趋势。
网页对话	从访问来源、落地页、对话页三个维度统计网页流量与对话情况，字段涵盖访客数、新访客数、访问次数、游览量、平均浏览页数、有效对话数、有效对话率、跳出率、来源占比等；折线图按相应指标展示趋势。
对话标签	按对话标签汇总对话数据，从总对话数、有效对话数、有效对话率、遗漏对话数、访客消息数、客服消息数几个维度统计。

2.2 客服分析

客服分析包含客服服务量、在线时长、客服评价三个页面，用于了解团队工作量与服务质量。

页面	统计内容
客服服务量	按客服或客服分组汇总服务数据，指标按对话、消息、转接、表现、质量、线索六类分组呈现，包含对话数、有效对话数、遗漏对话数、延误对话数、消息数、转出与转入对话数、平均对话持续时长、平均首次响应时长、平均响应时长、30秒应答率及各级对话质量分布等字段。
在线时长	按客服或客服分组汇总在线情况，字段包括登录时长、在线时长、忙碌时长、离开时长、隐身时长、在线时长占比、有效对话数与对话负载。
客服评价	按客服或客服分组汇总评价数据，字段包括对话数、有效对话数、客服手动邀评数、评价数、满意数与不满意数及其占比，并辅以评价分布与反馈标签分布统计。

2.3 客户分析

客户分析包含客户分析、客户标签两个页面，用于了解客户的渠道构成与标签使用情况。

页面	统计内容
客户分析	按渠道汇总接待的客户数据，字段包括接待总人数、接待新访客数、接待新客户数、接待老访客数、接待老客户数；可按渠道展开下级明细。
客户标签	汇总各客户标签及其使用次数，用于了解客户构成与标签的使用频次。

2.4 工单统计

工单统计包含工单总览、客服报表两个页面，分别从整体与客服个体两个视角统计工单。

页面	统计内容
工单总览	汇总全部工单的处理情况，指标包括工单数、已解决工单、未解决工单、已超期工单、平均首次响应时长与平均处理时长；并提供折线图趋势与状态分布、响应时长分布、处理时长分布、渠道分布等多维度统计。支持按时间范围、渠道、工单模板、受理客服、创建客服筛选。
客服报表	按客服与分组汇总工单数据，字段包括已处理工单、创建工单、待处理工单、处理中工单、已超期工单、回复次数、催单次数、平均首次响应时长与平均处理时长。

2.5 留言统计

留言统计汇总访客留言的处理进度与处理效率。

项目	统计内容
汇总指标	留言数、待处理留言、处理中留言、已处理留言、无需处理留言、留言处理率与平均处理时长。
数据趋势	折线图按留言数与四种处理状态展示变化趋势。
分布统计	按状态分布、渠道分布、处理时长分布三个维度进行分类统计。
筛选条件	支持按时间范围与渠道筛选。

2.6 线索统计

线索统计从对话渠道、访问来源、落地页、对话页四个维度统计线索数据，用于评估获客效果。

项目	统计内容
数据趋势	折线图按访客数、对话数、留资访客数、有效对话数、线索总数展示趋势，支持按周、天、小时切换。
数据明细	明细表按四个维度分类汇总，字段包括访客数、对话数、留资访客数、有效对话数、线索总数与有效对话率。
筛选条件	支持按时间范围、对话标签、接待客服、地区、对话等级筛选。

3. 通用操作

各报表板块的操作方式基本一致，掌握以下操作即可快速上手任意一张报表。

3.1 时间范围筛选

页面顶部可选择统计的时间范围，支持今天、昨天、近7天、近30天、近60天、本月等快捷选项，也支持自定义时间段。所选范围对该页面全部图表与明细生效。

3.2 趋势粒度切换

折线图右上角提供周、天、小时三个时间粒度，用于切换横轴刻度。当需要了解较长周期的整体走向时使用「周」，排查具体某天或某个时段的波动时使用「天」或「小时」。

3.3 明细下钻

部分板块的明细表中，分类名称以可点击形式呈现，点击后可查看该分类下的详细对话记录，便于从汇总数据回溯到具体会话。

4. 常见问题

Q1：想看不同渠道带来的对话效果，应该看哪张报表？

请使用「对话分析 > 对话渠道」。若需进一步分析是哪个页面带来的对话，可结合「网页对话」的落地页与对话页维度查看。

Q2：想考核客服团队的工作情况，应该看哪张报表？

建议使用「客服分析」：客服服务量与在线时长反映工作量与在线投入，客服评价反映服务满意度。三者建议结合查看，避免以单一指标下结论。

Q3：想评估投放渠道的获客效果，看哪里？

请使用「线索统计」，通过留资访客数与线索总数对比各渠道的转化表现；若需了解渠道带来的对话质量，可结合「对话分析 > 对话渠道」的有效对话率一并查看。

Q4：工单总览与客服报表的数据有什么区别？

工单总览以工单为统计对象，反映整体处理情况；客服报表以客服为统计对象，反映各客服的处理量与效率。如需排查具体环节或个人的表现，应使用客服报表。

Q5：为什么要先看这一篇？

本篇帮助您建立报表模块的整体框架，了解六个板块的分工。确定所需数据后，再进入对应板块文档查看字段定义与筛选方式，效率更高。